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硬件模组人人智能的人脸识别之路

教程来源:www.lt163.com     点击数:     更新时间:2018-01-12 19:42

导读   计算机视觉作为一种人工智能的基础技术应用,使用场景多样且市场潜力巨大。其中,人脸识别和视频监控作为计算机视觉的重要应用领域,2015年市场容量已达十亿和百亿级别。在过去的几年时间,基于人脸识别技术的创业甚至已成红海,而在众多参与者中,人人智能也试图走出不一样的道路。  

人人智能,成立于2015年,是一家基于ARM的人脸识别核心模组方案提供商。其中,识别模组便是人人智能独创的支持深度学习算法的嵌入式高性能ARM平台,支持外接摄像机从视频流检测和载取人脸照片等功能。目前,公司主要面B端用户提供人脸识别相关产品服务,其中包括金融、安防领域的专业客户以及企业、园区、楼宇等商业用户。

在创始人王海增看来,在人脸识别领域,最为简单直接的是基于云端的解决方案,其主要通过人脸服务器实现,但成本相对较高;其次,可以通过人脸工控机、FPGA板来实现;而理想状态,则可以通过人脸ASIC芯片等实现,运算效果好且成本较低。事实上,人人智能早期也曾想从芯片入手,但鉴于人工智能的市场成熟度普遍不高,还不足以支撑芯片的量,参与者且多为互联网巨头公司,竞争较为激烈。故而,人人智能结合市场现状,最终选择以硬件模组的方式切入,在公司的定位上也主要侧重从技术到产品的落地。

现阶段,人人智能提供了深度学习的软硬件一体化解决方案。产品层面,目前主要包括两个方向:其一,硬件模组及物联网云平台;其二,基于模组的落地产品,如人脸识别对比仪,人脸识别闸机,人脸识别安全门等。

王海增也表示,人脸技术规模化关键问题便在于价格和精度。人人智能以前端嵌入式智能硬件模组为切入点,通过模组和芯片方案的模式,做人脸端机芯,可以直接将人脸算法从理论到产品化一步实现,打通新技术的产业链隔阂,这不仅能够使产品节省80%的成本,也可以将产品的生产周期缩短6到12个月的时间。

目前,在用户推广方面,人人智能主要通过跟解决方案提供商合作,一方面提供硬件产品销售,另一方面提供基础软件云服务以及增值服务。据了解,2016年公司已完成订单数百万,获得各大相关行业标杆企业与政府机构合同订单近千万。未来,在消费级应用方面,人人智能面对C端用户将免费提供开源平台,同时基于硬件模组也会跟ARM等芯片厂商合作。

事实上,即如之前所提及的,在人工智能领域,国内相对最为成熟的就是基于视觉类的创业。尤其在人脸识别方向,从不同方式切入的企业也不在少数。典型的如商汤科技、格灵深瞳、旷世科技等等。相比之下,王海增表示,人人智能的优势在于公司走的差异化道路,即以硬件模组为切入点,同时更注重产品的商业化落地。

团队方面,公司整体规模近50人。创始人王海增,曾任中科院自动化所中自投资公司总工。中星微总裁特别助理兼监控系统总监,华三多媒体研发架构师,清华MBA,华为、华三、中星16年大型产品经验。联合创始人纽峰,美国迈阿密大学计算机博士,人工智能算法专家曾供职于美国自动精密工程公司,美国BAE、中星微等负责视频智能算法架构。

据悉,人人智能已经获得英诺天使、ARM的天使轮投资,预计今年实现1个亿的营收目标。

原文来自:

本文地址:编辑:周晓雪,审核员:冯振华

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