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教程来源:www.lt163.com     点击数:     更新时间:2017-12-14 21:00

4/图像处理课程大纲

第一课:认识OpenCV

OpenCV介绍、环境搭建、图像加载、显示、保存。读取视频文件与摄像头视频流读取与保存。

第二课:神奇的数据结构Mat

讲解OpenCV3.x中最重要的数据结构Mat,如何使用Mat、各种基于Mat的操作技巧,指针方式访问与遍历像素、实例详解Mat的妙用

第三课:像素算术与几何操作

讲解如何计算图像最大最小值、均值与标准方差、加、减、乘、除算术操作,以及与或非的逻辑运算、重点演示这些简单操作,在实际图像处理中的使用技巧与应用场景

第四课:滤波函数-改变图像的神奇手段

讲解OpenCV3.x中最常用的基于卷积原理的滤波函数、包括均值、中值、高斯、盒子模糊、自定义滤波器等技术与使用技巧

第五课:边缘提取

讲解OpenCV中梯度与边缘提取的方法与函数调用、以及使用技巧,如何正确的使用这些方法获得正确处理结果,如何避免人为输入参数行为

第六课:高斯金子塔与拉普拉斯

讲述什么是图像金字塔、什么图像的高斯不同、拉普拉斯不同,图像金字塔融合技术

第七课:直方图与反向投影

详细讲述图像直方图的定义、应用场合与场景、直方图反向投影技术在图像处理与视频处理用的应用

第八课:图像二值化

讲述图像二值化的各种方法与技巧、如何对超大图像进行准确二值化

第九课:图像形态学操作

讲述二值图像的各种形态学操作与使用技巧

第十课:霍夫变换与Blob分析

直线检测,圆检测\特定几何形状分析

第十一课:二值图像分析-对象提取与测量

基于轮廓分析、几何矩分析讲解二值图像中对象分析与对象测量技术

第十二课:HAAR与LBP特征与人脸检测

讲述基于统计特征的HAAR与LBP方式与AdaBoost一起工作实现人脸检测的原理、OpenCV相关API参数解释、以及其他开源的与商用的人脸检测SDK的使用。在图像与视频中实现人脸检测

图像处理项目实战

1.AR技术应用

直播视频中经常会出现的技术、基于OpenCV实现对视频中人脸实时跟踪,实现一些虚拟旁白与装饰图片与场景融合。

2. 二维码检测与定位

二维码的图像扫码解析已经成为很多APP的标准配置与使用方式,但是检测与定位二维码位置一直是技术难点,本案例通过直播课程所学知识,带领大家一步一步剖析知识点、整理思路、实现代码、实现图像中二维码位置检测与定位

3.车牌提取与预处理

详细分析如何利用所学知识,综合分析解决车牌识别中最难技术问题之一,车牌定位与提取、以及前期预处理

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